Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook

examples

📝 Ví dụ về theo dõi thử nghiệm, đăng ký mô hình, lập phiên bản dữ liệu và giám sát quá trình đào tạo mô hình máy học có trong neptune.ai (bởi neptune-ai).

48
MIT

Arabic-Handwritten-Images-Recognition

Một mô hình học sâu để phân loại các chữ cái và chữ số Ả Rập một cách dễ dàng..

48
MIT

dsse

Thông số kỹ thuật cho các phương thức và định dạng ký được sử dụng bởi các dự án Phòng thí nghiệm Hệ thống Bảo mật..

47
Apache License 2.0

eigenlearning

cơ sở mã cho "Lý thuyết về xu hướng quy nạp và tổng quát hóa hồi quy hạt nhân và mạng lưới thần kinh rộng".

47

Traffic-Sign-Recognition-with-Deep-Learning-CNN

Nhận dạng biển báo giao thông với Deep Learning CNN.

47
Apache License 2.0

Google-Colab-Shell

Bây giờ bạn có thể mở shell trong Google Collab.

46
Apache License 2.0

StableDiffusionUI_SageMakerSL

Notebook để chạy webui Automatic1111 Stable Diffusion trên SageMaker Studio Lab.

46

dl-colab-notebooks

Thử các mô hình deep learning trực tuyến trên Google Colab.

46

pypge

Triển khai Python của thuật toán PGE.

46
MIT

strv-ml-mask2face

Hầu như tháo mặt nạ để xem một người trông như thế nào bên dưới.

45
MIT

Webcam_QR_Detector

Sử dụng Webcam để đọc mã vạch một chiều và mã QR từ Python 2 và 3.

45

Real-time-Object-Detection-for-Autonomous-Driving-using-Deep-Learning

Dự án Thị giác máy tính của tôi từ Khóa học Thị giác máy tính của tôi (Mùa thu năm 2020) tại Đại học Goethe Frankfurt, Đức. So sánh hiệu suất giữa các thuật toán Phát hiện đối tượng tiên tiến nhất YOLO và Faster R-CNN dựa trên Bộ dữ liệu Berkeley DeepDrive (BDD100K)..