Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook
stable-diffusion
Một mô hình khuếch tán văn bản thành hình ảnh tiềm ẩn.
- 58.3k
- GNU General Public License v3.0
TensorFlow-Examples
Hướng dẫn và ví dụ về TensorFlow cho người mới bắt đầu (hỗ trợ TF v1 & v2).
- 42.9k
- GNU General Public License v3.0
PythonDataScienceHandbook
Sổ tay Khoa học Dữ liệu Python: toàn văn trong Jupyter Notebooks.
- 39.0k
- MIT
segment-anything
Kho lưu trữ cung cấp mã để chạy suy luận với Mô hình SegmentAnything (SAM), liên kết để tải xuống các điểm kiểm tra mô hình đã đào tạo và sổ ghi chép ví dụ cho biết cách sử dụng mô hình.
- 36.6k
- Apache License 2.0
Made-With-ML
Tìm hiểu cách thiết kế, phát triển, triển khai và lặp lại trên các ứng dụng ML cấp sản xuất..
- 33.7k
- MIT
nn
🧑🏫 60 Cách triển khai/hướng dẫn các bài học sâu với các ghi chú bên cạnh 📝; bao gồm các bộ biến áp (original, xl, switch, feedback, vit,...), bộ tối ưu (adam, adabelief, sophia,...), gans(cyclegan, stylegan2,...), 🎮 học cường hóa (ppo, dqn), capsnet, chưng cất,... 🧠.
- 32.2k
- MIT
Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers
hay còn gọi là "Phương pháp Bayes dành cho tin tặc": Giới thiệu về phương pháp Bayes + lập trình xác suất với quan điểm tính toán/hiểu trước, toán học sau. Tất cả bằng Python thuần túy;).
- 25.7k
- MIT
handson-ml2
Một loạt sổ ghi chép Jupyter hướng dẫn bạn các kiến thức cơ bản về Học máy và Học sâu trong Python bằng Scikit-Learn, Keras và TensorFlow 2..
- 25.3k
- Apache License 2.0
handson-ml
⛔️ KHÔNG ĐƯỢC DÙNG – Thay vào đó, hãy xem https://github.com/ageron/handson-ml3..
- 25.0k
- Apache License 2.0
homemade-machine-learning
🤖 Các ví dụ Python về các thuật toán máy học phổ biến với các bản demo Jupyter tương tác và toán học được giải thích.
- 21.6k
- MIT
pytudes
Các chương trình Python, thường ngắn, độ khó đáng kể, để hoàn thiện các kỹ năng cụ thể..
- 20.6k
- MIT
pydata-book
Tài liệu và sổ ghi chép IPython cho "Python để phân tích dữ liệu" của Wes McKinney, do O'Reilly Media xuất bản.
- 19.8k
- GNU General Public License v3.0
shap
Một cách tiếp cận lý thuyết trò chơi để giải thích đầu ra của bất kỳ mô hình học máy nào..
- 19.8k
- MIT
reinforcement-learning
Triển khai các thuật toán học tăng cường. Python, OpenAI Gym, Tensorflow. Bài tập và Giải pháp đi kèm với Sách của Sutton và khóa học của David Silver..
- 19.2k
- MIT
fastbook
Cuốn sách fastai, được xuất bản dưới tên Jupyter Notebooks.
- 18.9k
- GNU General Public License v3.0
CLIP
CLIP (Đào tạo trước hình ảnh-ngôn ngữ tương phản), Dự đoán đoạn văn bản phù hợp nhất cho một hình ảnh.
- 16.7k
- MIT
InvokeAI
InvokeAI là một công cụ sáng tạo hàng đầu cho các mô hình Khuếch tán ổn định, trao quyền cho các chuyên gia, nghệ sĩ và những người đam mê tạo và tạo phương tiện trực quan bằng cách sử dụng các công nghệ do AI điều khiển mới nhất. Giải pháp này cung cấp WebUI hàng đầu trong ngành, hỗ trợ sử dụng thiết bị đầu cuối thông qua CLI và đóng vai trò là nền tảng cho nhiều sản phẩm thương mại..
- 16.7k
- Apache License 2.0
data
Dữ liệu và mã đằng sau các bài viết và đồ họa tại FiveThirtyEight.
- 16.3k
- Creative Commons Attribution 4.0
awesome-python-applications
💿 Phần mềm miễn phí hoạt động tuyệt vời và cũng là mã nguồn mở Python..
- 14.7k