Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook

morseangel

Mạng thần kinh sâu để giải mã Morse.
  • 55
  • MIT

DataMUX

[NeurIPS 2022] DataMUX: Ghép kênh dữ liệu cho mạng nơ-ron.
  • 55
  • GNU General Public License v3.0

AvatarGAN

Tạo hình ảnh hoạt hình bằng cách sử dụng Mạng đối thủ sáng tạo.
  • 55

SAMtext

  • 54

redisai-examples

Giới thiệu RedisAI.
  • 53
  • MIT

california-coronavirus-scrapers

Công cụ quét web mã nguồn mở cung cấp dữ liệu cho trình theo dõi coronavirus của Los Angeles Times California..
  • 53
  • MIT

notebooks

Máy tính xách tay Jupyter (bởi vaibhavsagar).
  • 53
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

finite-element-networks

Tham khảo triển khai Mạng phần tử hữu hạn như được đề xuất trong "Tìm hiểu động lực học của các hệ thống vật lý từ các quan sát thưa thớt với mạng phần tử hữu hạn" tại ICLR 2022.
  • 53
  • MIT

DBSE-monitor

  • 53
  • MIT

GODM

  • 53

OpenKF

Đây là thư viện C++ bộ lọc Kalman mã nguồn mở dựa trên thư viện Eigen3 cho các phép toán ma trận. Thư viện có các lớp dựa trên mẫu chung cho hầu hết các biến thể của bộ lọc Kalman bao gồm: (1) Bộ lọc Kalman, (2) Bộ lọc Kalman mở rộng, (3) Bộ lọc Kalman không mùi và (4) UKF căn bậc hai...
  • 52
  • GNU General Public License v3.0 only

auto_undercoat

Tự động tạo lớp lót hình ảnh từ bản vẽ đường nét.
  • 52
  • MIT

rmi

Một cấu trúc chỉ mục đã học.
  • 52
  • Apache License 2.0

mljar-examples

Ví dụ về cách sử dụng MLJAR.
  • 51
  • Apache License 2.0

fellowship-prediction

Phân tích Hồ sơ GitHub của bạn và trình bày cho bạn một báo cáo về khả năng bạn trở thành Thành viên MLH tiếp theo!.
  • 51
  • MIT

glami-1m

Bộ dữ liệu phân loại văn bản hình ảnh đa ngôn ngữ lớn nhất. Nó chứa các sản phẩm thời trang..
  • 50
  • Apache License 2.0

openWakeWord

Khung phát hiện từ (hoặc cụm từ) đánh thức âm thanh nguồn mở tập trung vào hiệu suất và tính đơn giản..
  • 50
  • Apache License 2.0

HackThisAI

Học máy đối thủ (AML) Bắt cờ (CTF).
  • 50
  • GNU General Public License v3.0 only

pytorch-symbolic

Cung cấp API tượng trưng để tạo mô hình trong PyTorch..
  • 50
  • MIT

minGPT-TF

Triển khai lại TF2 tối thiểu của đào tạo OpenAI GPT.
  • 50
  • MIT

datadoubleconfirm

Sổ ghi chép và bộ dữ liệu đơn giản để trực quan hóa dữ liệu, phân tích thống kê và lập mô hình - với các bản ghi tại đây: http://projectosyo.wix.com/datadoubleconfirm..
  • 49
  • MIT

Self-Attention-Guidance

Việc triển khai bài báo "Cải thiện chất lượng mẫu của các mô hình khuếch tán bằng cách sử dụng hướng dẫn tự chú ý" (ICCV`23) (của SusungHong).
  • 49
  • MIT

Deepstream

yolov2,yolov5,yolov6,yolov7,yolov7,yolovR ​​,yolovX trên deepstream.
  • 49

Generalizing-Lottery-Tickets

Kho lưu trữ này chứa mã để sao chép các thử nghiệm được đưa ra trong bài báo NeurIPS 2019 "Một vé để giành được tất cả: khái quát hóa các lần khởi tạo vé xổ số trên các bộ dữ liệu và trình tối ưu hóa".
  • 49
  • MIT

TheVault

📂 Trang chủ của bộ dữ liệu The Vault.
  • 49

living-documents

Cách sử dụng sổ ghi chép Jupyter và đánh dấu R để tạo tài liệu sống và báo cáo có thể lặp lại..
  • 49
  • MIT

HackFest21

Chỉ các yêu cầu kéo hợp lệ mới được phép. Chỉ sử dụng python và thay đổi readme sẽ không được chấp nhận..
  • 49

Siren-fastai2

Triển khai không chính thức 'Biểu diễn thần kinh ngầm định với chức năng kích hoạt định kỳ'.
  • 48
  • MIT