Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook

amazon-sagemaker-script-mode

Các ví dụ về Amazon SageMaker cho các bộ chứa chế độ khung dựng sẵn, hay còn gọi là Chế độ tập lệnh, v.v. (các bộ chứa và mô hình BYO, v.v.).
  • 161
  • Apache License 2.0

Coswara-Data

Kho dữ liệu của Dự án Coswara.
  • 161
  • GNU General Public License v3.0

datasets

Nhiều bộ dữ liệu thú vị khác nhau, chủ yếu là dữ liệu từ Đại học Illinois (bởi wadefagen).
  • 159

mstables

Công cụ quét MorningStar.com hợp nhất hàng chục nghìn hồ sơ tài chính vào cơ sở dữ liệu quan hệ SQLite. Lớp 'dataframes' dễ dàng chuyển đổi dữ liệu SQLite thành DataFrames của gấu trúc (xem sổ ghi chép Jupyter để biết ví dụ).
  • 158
  • MIT

elastic_transformers

Làm cho BERT co giãn. Elaticsearch ngữ nghĩa với Máy biến áp câu.
  • 158
  • Apache License 2.0

EfficientWord-Net

Phát hiện từ nóng dựa trên OneShot Learning..
  • 157
  • Apache License 2.0

practical-data-engineering

Đường ống dao găm bất động sản.
  • 157

Introduction_to_statistical_learning_summary_python

Tóm tắt từng chương của cuốn sách- Introduction of Statistical Learning (ISL), cùng với Python code & data..
  • 157

benchmarks

Công cụ so sánh (bởi catboost).
  • 157
  • Apache License 2.0

dkt

Hướng dẫn về động học vi sai của bộ điều khiển.
  • 157
  • MIT

language-planner

Mã chính thức cho "Mô hình ngôn ngữ với tư cách là người lập kế hoạch Zero-Shot: Trích xuất kiến ​​​​thức có thể hành động cho các tác nhân hiện thân".
  • 155
  • MIT

Python-Mathematics-Handbook

Một bộ sổ ghi chép giới thiệu về Python dành cho các nhà toán học..
  • 155
  • MIT

clip-italian

CLIP (Đào tạo trước về ngôn ngữ tương phản–hình ảnh) cho tiếng Ý.
  • 155

memorize

Mã và dữ liệu thực cho "Tăng cường học tập của con người thông qua tối ưu hóa lặp lại khoảng cách", PNAS 2019.
  • 155
  • MIT

causalai

Thư viện nhân quả Salesforce AI: Khung nhanh và có thể mở rộng để phân tích nhân quả của chuỗi thời gian và dữ liệu dạng bảng.
  • 155
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

administrative-scripting-with-julia

Hướng dẫn viết shell script trong Julia.
  • 154

crem

CReM: khung đột biến hợp lý về mặt hóa học.
  • 154
  • BSD 3-clause "New" or "Revised"

generativeAgent_LLM

Thực hiện bài báo "Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior" với Hướng dẫn và Langchain. Các tính năng đầy đủ và hoạt động với các LLM địa phương..
  • 154
  • MIT

labelme2coco

Cách tạo tập dữ liệu COCO tùy chỉnh để phân đoạn phiên bản (của Tony607).
  • 154
  • GNU General Public License v3.0

Julia-on-Colab

Notebook để chạy Julia trên Google Colab.
  • 153
  • MIT

mgpt

Mô hình tiền huấn luyện đa ngôn ngữ.
  • 153
  • Apache License 2.0

Open-Switch-Curve-Meter

  • 153
  • GNU General Public License v3.0

apple_m1_pro_python

Một bộ sưu tập các tập lệnh ML để kiểm tra M1 Pro MacBook Pro.
  • 151

UniPC

UniPC: Khung dự đoán-chỉnh sửa thống nhất để lấy mẫu nhanh các mô hình khuếch tán.
  • 151
  • MIT

Local-LLM-Comparison-Colab-UI

So sánh hiệu suất của các LLM khác nhau có thể được triển khai cục bộ trên phần cứng của người tiêu dùng. Tự chạy với Colab WebUI..
  • 151

sanbomics_scripts

tập lệnh và sổ ghi chép từ sanbomics.
  • 150

scribepod

Một số tập lệnh tôi sử dụng cho scribepod @ https://scribepod.substack.com/, một podcast AI tự động.
  • 150

ox-ipynb

trình xuất chế độ org sang sổ ghi chép Jupyter.
  • 150

detr-tensorflow

Triển khai Tensorflow của DETR: Phát hiện đối tượng với Transformers.
  • 149
  • MIT

diffusion_models

Ví dụ độc lập tối thiểu của mô hình khuếch tán.
  • 148
  • MIT