Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook
alpha-mind
phân tích danh mục chứng khoán định lượng. Quy trình phân tích bao gồm trừu tượng hóa lưu trữ dữ liệu, tính toán alpha, kết hợp alpha dựa trên ML và tính toán danh mục đầu tư..
- 212
- MIT
ld-decode
Bộ giải mã LaserDisc được xác định bằng phần mềm.
- 212
- GNU General Public License v3.0 only
huggingpics
🤗🖼️ HuggingPics: Tinh chỉnh Vision Transformers cho mọi thứ bằng hình ảnh tìm thấy trên web..
- 210
notebooks
Nội dung trong kho lưu trữ này không được duy trì và đang được tích cực di chuyển sang các kho lưu trữ khác. (bằng kính thiên văn vũ trụ).
- 210
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
OpenEDU
:books: Sáng kiến Giáo dục Nguồn Mở – một kho lưu trữ các tài nguyên cho hơn 60 môn học kỹ thuật. Hãy làm cho giáo dục trở nên cởi mở và dễ tiếp cận hơn!:tên lửa::sparkles:.
- 209
- MIT
minLoRA
minLoRA: một thư viện PyTorch tối thiểu cho phép bạn áp dụng LoRA cho bất kỳ mô hình PyTorch nào..
- 209
- MIT
MoViNet-pytorch
Triển khai MoViNets PyTorch: Mạng video di động để nhận dạng video hiệu quả;.
- 209
- MIT
tensorflow_Realtime_Multi-Person_Pose_Estimation
Dự án Ước tính tư thế nhiều người cho Tensorflow 2.0 với mô hình nhỏ và nhanh dựa trên MobilenetV3.
- 209
- GNU General Public License v3.0
Optimization-Python
Tối ưu hóa chung (LP, MIP, QP, tối ưu hóa liên tục và rời rạc, v.v.) bằng Python.
- 209
- MIT
Multi-Type-TD-TSR
Trích xuất bảng từ hình ảnh tài liệu bằng cách sử dụng đường ống nhiều giai đoạn để phát hiện bảng và nhận dạng cấu trúc bảng:.
- 208
- MIT
tf-metal-experiments
TensorFlow Metal Backend trên Apple Silicon Experiments (chỉ để giải trí).
- 207
- MIT
examples
Phân tích dữ liệu phi cấu trúc với Towhee, chẳng hạn như tìm kiếm hình ảnh đảo ngược, tìm kiếm video đảo ngược, phân loại âm thanh, hệ thống câu hỏi và câu trả lời, tìm kiếm phân tử, v.v. (bởi towhee-io).
- 207
- Apache License 2.0
CenterSnap
Mã Pytorch cho bài viết ICRA'22: "Tái tạo hình dạng 3D đa đối tượng bằng một lần chụp và Ước tính kích thước và tư thế 6D phân loại".
- 206
Awesome_Satellite_Benchmark_Datasets
Tài liệu bổ sung cho bài báo của chúng tôi "KHÔNG CÓ DỮ LIỆU NÀO GIỐNG DỮ LIỆU HƠN" được cung cấp..
- 205
TradingGym
Trading Gym là một dự án mã nguồn mở để phát triển các thuật toán học tăng cường trong bối cảnh giao dịch. (bởi cove9988).
- 204
- MIT
r
Sử dụng R với Jupyter/RStudio trên Binder (bằng ví dụ về chất kết dính).
- 202
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
fraud-detection-using-machine-learning
Thiết lập kiến trúc demo từ đầu đến cuối để dự đoán các sự kiện gian lận với Machine Learning bằng Amazon SageMaker.
- 202
- Apache License 2.0
Best-Deep-Learning-Optimizers
Bộ sưu tập các trình tối ưu hóa học sâu mới nhất, tốt nhất (cho Pytorch) - CNN, NLP phù hợp.
- 197
- Apache License 2.0