Các thư viện được viết bằng Python
dropbox-style-python-repo
🌿💚 Tìm hiểu cách github.com/dropbox/dbx_build_tools hoạt động cho Python monorepos..
- 6
- GNU General Public License v3.0 only
PlexSmartPlaylistDeduplicator
Tập lệnh Python để xóa các bản nhạc trùng lặp trong Danh sách phát thông minh Plex.
- 6
project-application
Ứng dụng để theo dõi các đề xuất và dự án từ khi đệ trình đến khi hoàn thiện.
- 6
- MIT
Emotion-text-analyzer-
Một chương trình python phát hiện cảm xúc (tình cảm) liên quan đến văn bản.
- 6
molecule-k3d
Trình điều khiển Molecule K3D cho phép người dùng Molecule kiểm tra mã Ansible bằng K3D..
- 6
- MIT
wordle
Triển khai Python của các loại chiến lược Wordle khác nhau (bởi marcotinacci).
- 6
- Apache License 2.0
private-provider-registry-action
nó sẽ xây dựng sổ đăng ký riêng của bạn với repo github của nhà cung cấp.
- 6
PyStats
Một tập lệnh đơn giản để cung cấp biểu diễn đồ họa về số liệu thống kê tệp python trên một hoặc nhiều tệp..
- 6
- GNU Affero General Public License v3.0
reddit_imgur_archive
Bộ sưu tập các chức năng được sử dụng để lưu trữ các bài đăng trên reddit và lọc các liên kết/url imgur..
- 6
- The Unlicense
hashily
hashily là một mô-đun Python cung cấp nhiều hoạt động giải mã và mã hóa văn bản. Nó cũng cung cấp các tính năng mã hóa và giải mã cho nhiều mật mã..
- 6
- MIT
covid
Plugin Meerschaum này loại bỏ dữ liệu COVID-19 cấp quận cho các tiểu bang của Hoa Kỳ. (bởi bmeares).
- 6
- MIT
pyspikon
Một chương trình chuyển đổi các tệp Spike Prime thành tệp Python..
- 6
- GNU General Public License v3.0 only
nSpector
Một công cụ để quét Nmap và lưu trữ kết quả trong cơ sở dữ liệu có thể truy vấn..
- 6
- GNU General Public License v3.0 only
scratch-neural-network
Dự án là xây dựng một mạng lưới thần kinh từ đầu. Động lực cho dự án này là từ nnfs.io, một trang web được xây dựng bởi @Sentdex. Nnfs.io thực sự dành cho một cuốn sách dạy các nguyên tắc cơ bản của mạng thần kinh và giúp chúng ta xây dựng mạng của riêng mình. Hãy xây dựng một mạng thần kinh mới, nơi chúng ta có thể tìm hiểu các nguyên tắc cơ bản và tạo ra một không gian làm việc thực hành tuyệt vời cho các kỹ sư máy học đầy tham vọng và cộng đồng GitHub.
- 6
