Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook
FinanceDatabase
Đây là cơ sở dữ liệu gồm hơn 300.000 biểu tượng chứa Cổ phiếu, ETF, Quỹ, Chỉ số, Tiền tệ, Tiền điện tử và Thị trường tiền tệ..
- 2.0k
- MIT
awesome-notebooks
Sẵn sàng sử dụng các mẫu dữ liệu & AI, được tổ chức bằng các công cụ để bắt đầu các dự án và sản phẩm dữ liệu của bạn trong vài phút. 😎 được xuất bản bởi cộng đồng Naas..
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
zero-to-mastery-ml
Tất cả tài liệu khóa học cho khóa học Khoa học dữ liệu và Học máy từ không đến thành thạo..
- 2.0k
TensorRT
Trình biên dịch PyTorch/TorchScript/FX cho GPU NVIDIA sử dụng TensorRT (bởi pytorch).
- 2.0k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
tensorflow-onnx
Chuyển đổi các mô hình TensorFlow, Keras, Tensorflow.js và Tflite sang ONNX.
- 2.0k
- Apache License 2.0
100-pandas-puzzles
100 câu đố dữ liệu về gấu trúc, từ ngắn và đơn giản đến siêu khó (hoàn thành 60%).
- 2.0k
- MIT
kubric
Một quy trình tạo dữ liệu để tạo các video đa đối tượng tổng hợp bán thực tế với các chú thích phong phú như mặt nạ phân đoạn phiên bản, bản đồ độ sâu và luồng quang học..
- 2.0k
- Apache License 2.0
SimCLR
Triển khai PyTorch của SimCLR: Khung đơn giản để học tương phản về biểu diễn trực quan (bởi sthales).
- 1.9k
- MIT
FinMind
Open Data, more than 50 financial data. 提供超過 50 個金融資料(台股為主)，每天更新 https://finmind.github.io/.
- 1.9k
- Apache License 2.0
Alpaca-CoT
We unified the interfaces of instruction-tuning data (e.g., CoT data), multiple LLMs and parameter-efficient methods (e.g., lora, p-tuning) together for easy use. Meanwhile, we created a new branch to build a Tabular LLM.（我们分别统一了丰富的IFT数据（如CoT数据，目前仍不断扩充）、多种训练效率方法（如lora，p-tuning）以及多种LLMs，三个层面上的接口，打造方便研究人员上手的LLM-IFT研究平台。同时tabular_llm分支构建了面向表格智能任务的LLM。.
- 1.9k
- Apache License 2.0
SfMLearner
Một khung học tập không giám sát để ước tính độ sâu và chuyển động của cái tôi từ các video một mắt.
- 1.9k
- MIT
DeepLearningForNLPInPytorch
Hướng dẫn IPython Notebook về học sâu để xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm dự đoán cấu trúc..
- 1.9k
- MIT
ecco
Giải thích, phân tích và trực quan hóa các mô hình ngôn ngữ NLP. Ecco tạo trực quan hóa tương tác trực tiếp trong sổ ghi chép Jupyter giải thích hành vi của các mô hình ngôn ngữ dựa trên Transformer (như GPT2, BERT, RoBERTA, T5 và T0)..
- 1.8k
- BSD 3-clause "New" or "Revised"
ganspace
Khám phá các biện pháp kiểm soát GAN có thể hiểu được [NeurIPS 2020].
- 1.7k
- Apache License 2.0
chain-of-thought-hub
Đo điểm chuẩn khả năng lập luận phức tạp của các mô hình ngôn ngữ lớn với gợi ý chuỗi suy nghĩ.
- 1.7k
- MIT