Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook
CardMap
Mã để vẽ các đơn đặt hàng trên thị trường thẻ trên bản đồ để hiển thị nơi các thẻ MtG của tôi kết thúc.
- 0
JugglingTracker_Python
Chương trình Python sử dụng OpenCV để theo dõi các quả bóng tung hứng, tính toán và hiển thị vận tốc của mỗi quả bóng. Được thiết kế và xây dựng như một dự án cuối cùng trong khóa học Computer Vision..
- 0
russo-ukraine-war-prediction-losses
Làm nổi bật những tổn thất của Nga với các dự đoán dựa trên dữ liệu lịch sử từ Bộ Quốc phòng Ukraine 🐱👤.
- 0
- MIT
r-place-blender
Các công cụ để trực quan hóa dữ liệu r/Place với Blender và Python (bởi awesome-github-repo).
- 0
- MIT
onpe2021
trình trích xuất dữ liệu bầu cử tổng thống năm 2021. Tập lệnh này thu thập tất cả dữ liệu từ trang ONPE chính thức..
- 0
stanford-cs229
🤖 Bài tập trả lời các bộ bài tập từ khóa học máy học cs229 năm 2017 của Andrew Ng tại Stanford (bởi zyxue).
- 0
Playing-Cards-Classification-TensorFlow-CNN
Một Mô Hình Để Phân Loại Bài Chơi. Đạt được độ chính xác 99,30% và độ chính xác xác thực 69,91%.
- 0
SmartGPT_eval
Một đánh giá định lượng của Phillip từ chuỗi nhắc giải thích về AI - "SmartGPT".
- 0
- The Unlicense
AnalyzingPostRock
Trực quan hóa các tính năng âm thanh của album nhạc bằng Web API của Spotify.
- 0
- MIT
beta-zero
Bot cờ vua lấy cảm hứng từ https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf.
- 0
- GNU General Public License v3.0 only
glt2019_pandas_intro
Grazer Linuxtage 2019 "Sử dụng gấu trúc để phân tích dữ liệu".
- 0
- GNU General Public License v3.0
KMeans_Clustering_Of_GeoLocationsns
Các cặp Vĩ độ và Vĩ độ cho trước, phân cụm KMeans được thực hiện để tìm các cụm vị trí nằm cùng nhau.
- 0
100daysofpractice-dataset
Dữ liệu từ các bài đăng trên Instagram với thẻ bắt đầu bằng #100daysofpractice..
- 0
- Creative Commons Zero v1.0 Universal