Các thư viện được viết bằng Jupyter Notebook

sd-webui-colab

Một repo để bảo trì phiên bản Colab của repo ổn định-diffusion-webui.
  • 513
  • Apache License 2.0

diffusion_models

Một loạt sổ ghi chép hướng dẫn về khử nhiễu các mô hình xác suất khuếch tán trong PyTorch (bởi axit-ircam).
  • 512

Datos-COVID19

Para señalar fuente de los datos señalar que vienen de este repositorio, junto con la fuente de orígen: "Datos obtenidos desde el Ministryio de Ciencia y productidos por el Ministryio de Salud (o la fuente quetương ứng) https://github.com/ MinCiencia/Datos-COVID19". Vui lòng ghi rõ nguồn gốc dữ liệu: do Bộ Y tế Chile sản xuất và lấy từ Bộ Khoa học https://github.com/MinCiencia/Datos-COVID19".
  • 512
  • Creative Commons Zero v1.0 Universal

dmol-book

Học sâu cho các phân tử và cuốn sách vật liệu.
  • 511
  • GNU General Public License v3.0

cifar10-fast

  • 507
  • MIT

vscode-ayu

chủ đề ayu cho vscode.
  • 506
  • MIT

Human-Segmentation-PyTorch

Các mô hình phân khúc con người, mã đào tạo/suy luận và trọng số được đào tạo, được triển khai trong PyTorch.
  • 506

ithaca

Khôi phục và ghi nhận các văn bản cổ bằng cách sử dụng mạng lưới thần kinh sâu.
  • 501
  • Apache License 2.0

Data-Engineering-Projects

Dự án Kỹ thuật Dữ liệu Cá nhân.
  • 501

kglab

Khoa học dữ liệu đồ thị: một lớp trừu tượng trong Python để xây dựng đồ thị tri thức, được tích hợp với các thư viện đồ thị phổ biến – trên Pandas, NetworkX, RAPIDS, RDFlib, pySHACL, PyVis, morph-kgc, pslpython, pyarrow, v.v..
  • 499
  • MIT

TACO

🌮 Chú thích thùng rác trong Bộ công cụ bộ dữ liệu ngữ cảnh (của pedropro).
  • 499
  • MIT

6S083

Tài liệu cho MIT 6. S083/18. S190: Tư duy tính toán với ứng dụng Julia + cho đại dịch COVID-19.
  • 495
  • GNU General Public License v3.0

deltapy

DeltaPy - Tăng cường dữ liệu dạng bảng (bởi @firmai).
  • 494

jaxrl

Triển khai JAX (Flax) các thuật toán cho Deep Reinforcement Learning với các không gian hành động liên tục..
  • 494
  • MIT

Julia-DataFrames-Tutorial

Hướng dẫn về gói Julia DataFrames.
  • 492
  • MIT

AeroSandbox

Tối ưu hóa thiết kế máy bay được thực hiện nhanh chóng thông qua sự khác biệt tự động hiện đại. Các công cụ phân tích có thể kết hợp cho khí động học, động cơ đẩy, cấu trúc, thiết kế quỹ đạo, v.v.
  • 490
  • MIT

joypy

Joyplots trong Python với matplotlib & pandas:chart_with_upwards_trend:.
  • 490
  • MIT

Deep-Reinforcement-Learning-Algorithms

32 dự án trong khuôn khổ thuật toán Deep Reinforcement Learning: Q-learning, DQN, PPO, DDPG, TD3, SAC, A2C và các dự án khác. Mỗi dự án được cung cấp một nhật ký đào tạo chi tiết..
  • 485

LLVIP

LLVIP: Bộ dữ liệu ghép nối hồng ngoại có thể nhìn thấy cho tầm nhìn ánh sáng yếu.
  • 484

Building-a-Simple-Chatbot-in-Python-using-NLTK

Xây dựng một Chatbot đơn giản từ đầu bằng Python (sử dụng NLTK).
  • 483

jax-cfd

Tính toán động lực học chất lỏng trong JAX.
  • 483
  • Apache License 2.0

EveryDream-trainer

Tinh chỉnh chung cho Khuếch tán ổn định.
  • 480
  • MIT

mathematicalpython

Giới thiệu về Điện toán toán học với Python và Jupyter.
  • 477

Reactors

🌱 Tham gia cộng đồng các nhà phát triển tại Microsoft Reactor và kết nối với mọi người, kỹ năng và công nghệ để xây dựng sự nghiệp hoặc học tập cá nhân của bạn. Chúng tôi cung cấp các buổi phát trực tiếp miễn phí, nội dung theo yêu cầu và các sự kiện kết hợp/trực tiếp hàng ngày trên khắp thế giới. Truy cập các dự án và mã của chúng tôi tại đây..
  • 477
  • MIT

practical-mlops-book

[Sách-2021] Sách MLOps thực tế của O'Reilly.
  • 474

rl_games

triển khai RL.
  • 474
  • MIT

facet

AI có thể giải thích bằng con người..
  • 471
  • Apache License 2.0

gtc2017-numba

Hướng dẫn Numba cho hội nghị GTC 2017.
  • 469

ghapi

Giao diện thú vị và đầy đủ cho API tuyệt vời của GitHub.
  • 467
  • Apache License 2.0